近日，工(gōng)業和信息化部等9部門聯合發布了《原材料工(gōng)業數字化轉型工(gōng)作(zuò)方案(2024—2026年)》(以下簡稱《方案》)。為(wèi)推進《方案》在石化化工(gōng)行業落地，工(gōng)信部原材料工(gōng)業司就《方案》所附《石化化工(gōng)行業數字化轉型實施指南》(以下簡稱《指南》)解讀如下。
一、《指南》的出台背景是什麽?
石化化工(gōng)是國(guó)民(mín)經濟的重要支柱産(chǎn)業，是典型的流程制造，産(chǎn)品種類多(duō)、工(gōng)藝流程長(cháng)、物(wù)料物(wù)性雜、工(gōng)況苛刻，且多(duō)涉及重點監管的危險化工(gōng)工(gōng)藝、重點監管的危險化學(xué)品和重大危險源，在人工(gōng)智能(néng)、大數據、移動互聯網等新(xīn)技(jì )術加速滲透，資源環境約束不斷增強，綠色安(ān)全發展任務(wù)更加緊迫的新(xīn)形勢下，數字化轉型是築牢綠色安(ān)全底線(xiàn)的重要手段，也是提高全要素生産(chǎn)率、打造競争新(xīn)優勢的必然選擇。總體(tǐ)看，石化化工(gōng)行業自動化控制、數字化基礎較好，走在流程工(gōng)業前列，但數字化轉型水平尚難以滿足行業高質(zhì)量發展需要，亟需針對細分(fēn)行業特色和轉型需求，加強數字化轉型系統謀劃，明确發展目标和實施路徑，夯實數字化基礎、增強網絡化互聯、提升智能(néng)化水平，為(wèi)此特編制《指南》，旨在更好賦能(néng)高質(zhì)量發展。
二、《指南》的總體(tǐ)考慮是什麽?
《指南》堅決貫徹落實黨中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院重大決策部署。一是堅持系統謀劃，重點任務(wù)與現有(yǒu)政策手段充分(fēn)銜接，突出可(kě)實施性。數字化轉型是系統工(gōng)程，将圍繞标準先行強基礎、供應商(shāng)培育優供給、技(jì )術改造促應用(yòng)、平台布局育生态、前沿探索搶先機、數據安(ān)全強保障等謀劃重點任務(wù)，為(wèi)《方案》等相關政策實施提供具(jù)有(yǒu)行業特色的操作(zuò)指南，強化工(gōng)作(zuò)協同。二是堅持問題導向，分(fēn)層級推進技(jì )術改造和平台布局，突出可(kě)落地性。立足煉化、煤化工(gōng)、精(jīng)細化工(gōng)等不同特點，圍繞本質(zhì)安(ān)全、節能(néng)低碳、品控質(zhì)量等需求，明确基礎設施系統填平補齊、先進成熟技(jì )術推廣等改造要求，解決企業産(chǎn)線(xiàn)裝(zhuāng)備基礎不牢、安(ān)全環保管控水平不高、先進技(jì )術應用(yòng)動力不足等問題。立足企業、園區(qū)、區(qū)域、行業等不同層級轉型需求，明确工(gōng)業互聯網平台體(tǐ)系、雲邊端算力協同建設重點，打造數字化轉型生态。三是堅持創新(xīn)引領，立足重點場景探索新(xīn)應用(yòng)和強化基礎支撐，突出前瞻性。發揮好石化化工(gōng)行業數字化基礎好、數據積累多(duō)、應用(yòng)場景豐富等優勢，強化數據驅動和場景牽引，以發掘豐富解決方案為(wèi)主導方向，鼓勵供給側與需求側緊密協同，聚焦研發設計、生産(chǎn)制造、供應鏈協同等核心業務(wù)場景不斷開發新(xīn)應用(yòng)、發展新(xīn)技(jì )術、提供新(xīn)方案，補齊關鍵軟件及裝(zhuāng)備短闆，推進基于大模型的人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)和數字化賦能(néng)能(néng)級躍遷。
三、《指南》的主要目标是什麽?
《指南》提出，到2026年，石化化工(gōng)行業數字化網絡化水平顯著提升，數實融合持續深化，企業智能(néng)制造能(néng)力明顯增強，基于工(gōng)業互聯網的平台服務(wù)取得積極進展，面向細分(fēn)行業的人工(gōng)智能(néng)引擎初步成型，由“深化應用(yòng)”邁向“變革引領”，持續鞏固流程工(gōng)業領先地位。數字化轉型成效突出，數字化轉型成熟度3級及以上的企業比例達15%以上，4級及以上的企業比例達7%以上，關鍵工(gōng)序數控化率達85%以上，數字化研發設計工(gōng)具(jù)普及率達75%以上。示範引領作(zuò)用(yòng)不斷增強，上線(xiàn)2個以上石化化工(gōng)行業标識解析二級節點，新(xīn)增培育20個以上數字化轉型标杆工(gōng)廠、10家左右标杆5G工(gōng)廠、70個以上智能(néng)制造優秀場景、50家智慧化工(gōng)園區(qū)。解決方案供給能(néng)力邁上新(xīn)台階，培育3~5家面向石化化工(gōng)行業的數字化轉型綜合解決方案提供商(shāng)，建設石化化工(gōng)領域制造業創新(xīn)中(zhōng)心，提高關鍵工(gōng)業軟件、工(gōng)業控制系統等供給水平。支撐保障能(néng)力明顯增強，制修訂30項以上數字化轉型相關标準;化工(gōng)園區(qū)和生産(chǎn)企業普遍設立“首席數據官”，基本建立分(fēn)級分(fēn)類數據的全生命周期安(ān)全管理(lǐ)制度。
四、《指南》如何科(kē)學(xué)評估行業數字化現狀水平?
目前，石化化工(gōng)行業缺乏統一的、可(kě)量化的、用(yòng)來科(kē)學(xué)評估企業數字化現狀水平的指标體(tǐ)系，導緻行業數字化轉型的家底不清、轉型路徑不明，亟需制定具(jù)有(yǒu)行業特色的數字化轉型評估标準體(tǐ)系，建立行業數字化轉型推進中(zhōng)心，統籌組織實施評估診斷工(gōng)作(zuò)，實現對标找差距、整改促提升、逐年有(yǒu)成效。《指南》提出2點具(jù)體(tǐ)措施，一是發布實施石化、化工(gōng)行業智能(néng)制造标準體(tǐ)系建設指南，健全涵蓋基礎共性、重點領域應用(yòng)、綜合評估的橫縱協同一體(tǐ)化标準體(tǐ)系，為(wèi)實施全面診斷評估和轉型提升奠定基礎;二是依托行業相關咨詢服務(wù)機構，建立石化化工(gōng)行業數字化轉型推進中(zhōng)心。推動各省區(qū)市組織分(fēn)年度數字化轉型評估活動，建立診斷、咨詢、評估、改造、驗收等閉環化工(gōng)作(zuò)機制，培育一批數字化轉型标杆工(gōng)廠。
五、《指南》如何提升行業場景開發和解決方案供給能(néng)力?
目前，石化化工(gōng)企業大多(duō)存在生産(chǎn)過程物(wù)性參數等基礎數據尤其是物(wù)料組分(fēn)等過程數據實時獲取能(néng)力不強、采集彙聚不全面、價值挖掘不深入等問題，制約數據要素價值發揮;基于石化化工(gōng)過程“三傳一反”等機理(lǐ)、特征的低成本、可(kě)複制的解決方案供給不足，研發設計、生産(chǎn)管控等軟件自給率偏低，亟需加強供給能(néng)力培育，豐富解決方案供給，從探索新(xīn)場景創新(xīn)應用(yòng)和補齊關鍵基礎短闆兩方面發力，提升解決方案供給能(néng)力。《指南》提出2點具(jù)體(tǐ)措施，一是圍繞生産(chǎn)調度及巡檢、生産(chǎn)控制及優化、質(zhì)量檢測與管理(lǐ)、設備運維與管理(lǐ)、安(ān)全管理(lǐ)、環保管理(lǐ)、能(néng)源管理(lǐ)、供應鏈管理(lǐ)、研發設計等場景開展新(xīn)技(jì )術應用(yòng);二是夯實自主知識産(chǎn)權軟件、硬件及裝(zhuāng)備等基礎，培育具(jù)備較強創新(xīn)能(néng)力解決方案提供商(shāng)。
六、《指南》如何提高行業智能(néng)化水平?
目前，石化化工(gōng)行業不同領域生産(chǎn)規模不一，存在裝(zhuāng)備種類多(duō)、安(ān)全環保風險隐患大、數字化基礎參差不齊等問題，為(wèi)增強指導的精(jīng)準性，亟需因業制宜，堅持問題導向，注重實效，根據不同細分(fēn)領域轉型痛點和發展需求，立足高端化、智能(néng)化、綠色化、安(ān)全化發展方向，明确不同行業深化與5G、工(gōng)業互聯網、大數據、人工(gōng)智能(néng)、虛拟現實等新(xīn)一代信息技(jì )術融合，實現改造提升的實施路徑。《指南》提出，通過現有(yǒu)資金和政策渠道支持石化化工(gōng)企業加快“智改數轉網聯”，在生産(chǎn)控制、安(ān)全環保等重點環節加快新(xīn)型工(gōng)業網絡、儀器儀表、智能(néng)裝(zhuāng)備設備、關鍵軟件和系統等“基礎填平補齊”，深化新(xīn)一代信息技(jì )術融合應用(yòng)等“先進成熟技(jì )術推廣”，并設置重點領域數字化技(jì )術改造提升工(gōng)程專欄，明确煉化、現代煤化工(gōng)、傳統煤化工(gōng)及化肥、氯堿、輪胎、精(jīng)細化工(gōng)及新(xīn)材料等6大主要領域先進技(jì )術的具(jù)體(tǐ)應用(yòng)環節和建設重點，指導有(yǒu)條件的企業先試先行。
七、《指南》如何推動産(chǎn)業鏈供應鏈協同?
目前，石化化工(gōng)行業化工(gōng)園區(qū)、企業集團、重點區(qū)域多(duō)在探索建設數字化轉型底座，部分(fēn)園區(qū)實現基礎設施網絡化、安(ān)全應急平台化、業務(wù)管理(lǐ)高效化;部分(fēn)企業集團推動内部企業加速業務(wù)上雲，減小(xiǎo)下屬企業數字化轉型壓力;部分(fēn)省區(qū)市建設了省級智慧化工(gōng)綜合管理(lǐ)平台，整合上下遊産(chǎn)業鏈資源和數據構建産(chǎn)業地圖，加快行業轉型升級。但是，行業層面缺乏對數字化轉型底座布局的統籌，未針對園區(qū)級、集團級、區(qū)域級及行業級等不同主體(tǐ)的需求明晰平台建設重點和功能(néng)定位，亟需強化對石化化工(gōng)行業工(gōng)業互聯網平台、雲邊端算力協同的系統謀劃和分(fēn)類指導，引導行業各方積極建設平台、用(yòng)好平台。《指南》設置工(gōng)業互聯網平台體(tǐ)系建設工(gōng)程專欄，明确化工(gōng)園區(qū)建設管控平台、大型企業示範建設集團級平台、重點地區(qū)加快建設區(qū)域“智慧大腦”、細分(fēn)領域優化提升行業級平台的建設重點和目标，推動化工(gōng)園區(qū)智慧化管理(lǐ)、集團内高效協同、區(qū)域内産(chǎn)業鏈供應鏈優化、行業内大企業帶動中(zhōng)小(xiǎo)企業轉型。
八、《指南》如何推動人工(gōng)智能(néng)等在行業的應用(yòng)?
目前，人工(gōng)智能(néng)作(zuò)為(wèi)引領新(xīn)一輪科(kē)技(jì )革命和産(chǎn)業變革的戰略性、前瞻性技(jì )術，正加速向經濟社會全面滲透融合，成為(wèi)制造業轉型升級的新(xīn)手段、行業高質(zhì)量發展的新(xīn)引擎。石化化工(gōng)行業自上世紀80年代便開始了DCS控制系統的應用(yòng)，長(cháng)期積累的大量數據具(jù)備開發、應用(yòng)“大模型”的天然優勢，亟待引導行業從數據供給、場景驅動、企業培育和人才培養等方面開展“大模型”在石化化工(gōng)行業應用(yòng)探索，以期提升行業全要素生産(chǎn)率，賦能(néng)高質(zhì)量發展。《指南》提出，充分(fēn)發揮石化化工(gōng)行業數據資源積累豐富、數字化基礎較好優勢，實施人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)場景發掘工(gōng)程，構建基于通用(yòng)大模型底座衍生的工(gōng)藝過程優化、新(xīn)産(chǎn)品模拟開發、裝(zhuāng)置預測性維護、安(ān)全生産(chǎn)預警預判等重點場景的行業大模型。
九、《指南》如何完善行業網絡與數據安(ān)全治理(lǐ)?
網絡與數據安(ān)全是促進數據要素流通和價值釋放的前提。當前，數據安(ān)全風險事件高發、新(xīn)舊問題交織，疊加行業多(duō)涉及重點監管的危險化工(gōng)工(gōng)藝、重點監管的危險化學(xué)品和重大危險源，行業完善網絡與數據安(ān)全治理(lǐ)更為(wèi)緊迫，且任重道遠(yuǎn)。為(wèi)統籌發展和安(ān)全，《指南》提出，強化政策标準宣貫，指導行業企業開展工(gōng)業互聯網安(ān)全分(fēn)類分(fēn)級管理(lǐ)。圍繞原油加工(gōng)、煉化、基礎化學(xué)原料制造等業務(wù)場景，聚焦生産(chǎn)、工(gōng)藝、能(néng)耗、科(kē)研等數據，深入開展重要數據識别備案和數據安(ān)全防護工(gōng)作(zuò)。
